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gitogi
Adozione dell'AI

Introdurre l'AI in azienda, un progetto alla volta

Che cosa significa accompagnare l'adozione

I problemi da risolvere

L'AI è già in azienda, senza una scelta condivisa

Troppe prove, nessuna priorità

Quello che non funziona resta acceso

Che cosa facciamo

Stabiliamo l'ordine dei progetti

Prepariamo dati e persone insieme

La responsabilità resta in azienda

Decidiamo prima quando fermarci

Che cosa non facciamo

Non vendiamo un programma di trasformazione

Non partiamo senza misure iniziali

Non facciamo formazione generica sull'AI

Il lavoro che resta alla tua azienda

Il tempo di chi svolge il lavoro

Una persona che tiene il filo

La disciplina di guardare i numeri

Che cosa misurare e verificare

  • Quali strumenti di intelligenza artificiale sono già in uso in azienda, e chi li ha scelti?
  • Quali attività si ripetono più spesso e quante ore assorbono ogni settimana?
  • Per il primo progetto, quale misura iniziale userai per confrontare il lavoro prima e dopo?
  • Chi in azienda risponde del risultato e quanto tempo può dedicarci davvero?
  • Quando verificherai i risultati e che cosa ti farebbe decidere di fermare il progetto?

Fatti e fonti

ISTAT — Imprese e ICT, anno 2025 — 15 dicembre 2025consultata il 2026-09-20
Osservatorio Artificial Intelligence, Politecnico di Milano — febbraio 2026consultata il 2026-09-20
Commissione europea — AI Act, articolo 4consultata il 2026-09-20

Le domande che ci fanno più spesso

Da dove iniziare con l'AI in una PMI?
Quanto dura l'affiancamento?
E se in azienda nessuno se ne può occupare?
E se in azienda si usa già ChatGPT o strumenti simili?
Che differenza c'è con la consulenza?
Serve un budget dedicato?
Come capire se sta funzionando?

Dicci quali strumenti usi già in azienda